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癌症疾病不确定感的影响和对策
癌症疾病不确定感的影响和对策
2014-10-09 15:00:54
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化工资讯网(www.b2star.com)癌症疾病不确定感的影响和对策是什么?
癌症疾病不确定感的影响和对策是哪些?目前癌症仍是全球人类主要的致死原因,每年新发癌症病例约1100万,全球癌症发病总体呈上升趋势。
发病率较高的癌症为肺癌、乳腺癌和结直肠癌等,病死率较高的癌症为肺癌、胃癌和肝癌等。
随着诊治水平的进步,癌症患者的生存率随之提高。但在治疗过程中,常因癌症患者缺乏疾病知识,不了解疾病的发生、发展和预后过程,加上伴随的各种复杂的治疗和护理等不确定因素,会导致他们产生不同程度的疾病不确定感,显著影响患者的心理调节和适应能力,甚至影响到疾病的结局。
国外护理界对于癌症患者(如乳腺癌、前列腺癌、肝癌及进行化疗、放疗患者)的疾病不确定感已经进行了许多的研究和探讨,我国护理界对疾病不确定感的研究也在逐渐增多。
疾病不确定感在鼻咽癌患者中普遍存在。疾病不确定感会影响患者的生活质量、心理情绪、放疗反应等。而患者的社会支持水平、认知能力等亦是不确定感的主要影响因素。因此在临床护理工作中,应重视对患者疾病不确定感的评估,针对各个阶段的不确定感原因采取相应的干预措施,降低不良反应对患者生活的影响,加强沟通与教育,鼓励患者表达内心情绪,从而降低患者的疾病不确定感,改善生活质量。
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中国开始实施“精准医疗”计划
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元素百科为您介绍:国家卫计委11月30日消息,目前我国正在制定“精准医疗”战略规划,或将纳入到“十三五”重大科技专项中。精准医疗主要由基因测序等顶尖技术构成,将改变现有的诊断、治疗模式,为医学发展带来一场变革。
政府高度重视精准医疗战略规划
国家卫计委官员告诉中国证券报记者,本次制定的“精准医疗”战略规划,系国家卫计委会同国家科技部、中国科学院等中央部委,按照中央领导同志的批示,联合一批顶尖科学家研究制定的。
据透露,国家相关部委获悉美国的精准医疗计划后,很快将这一计划专文上报国家高层,高层随即批示国家科技部牵头调研,国家科技部鼓励中国科学院北京基因组研究所在这一领域深入钻研。
关于这项顶尖的科研计划,今年以来政策方连续推出举措:今年3月27日,我国发布了第一批肿瘤诊断与治疗项目高通量基因测序技术临床试点单位名单。4月15日,国家卫计委和科技部组织生物医药等领域专家,同中国科学院等部门共同研讨精准医学研究计划。5月10日,国务院发布《关于取消非行政许可审批事项的决定》,其中第31项是关于取消第三类医疗技术临床应用准入审批,取消的审批项目包括原来由国家卫计委负责的造血干细胞移植、基因芯片诊断、免疫细胞治疗等第三类医疗技术临床应用。
据介绍,在精准医疗领域行动最快的是英国。英国政府2012年发起大型测序研究项目——“10万基因组计划”,即对英国国民医疗保健制度记录(NHS)中的10万名病人的完整基因组进行测序,目标是根据基因组学和临床数据制定个性化的癌症和罕见疾病疗法,并使NHS成为“世界上第一个将提供基因组医学作为日常护理一部分的主流健康服务体系”。迄今为止,英国已经对几百个基因组进行了测序,预计2016年测序完成1万个样本,到2017年完成10万个样本。
大数据分析为精准医疗护航
精准医疗要做到个性、高效及预防,前提是疾病的筛查和诊断。因此,开展精准医疗,首先是要发展基因测序和大数据应用。从精准医疗的过程来看,产业链可以简单分为诊断和治疗两个部分。诊断过程主要涉及分子诊断技术、大数据及云计算的应用,通过对单个患者相关样本的采集检测,并与数据库中相关疾病的资料进行比对,得出相关诊断结果。在治疗阶段则可以根据诊断的结果实行“量体裁药”。
大数据分析将在精准医疗中发挥巨大作用。精准治疗实施的前提是基因测序技术,而基因测序后产生的数据则有赖于大数据的比对分析。一个完全测序的人类基因组包100GB-1000GB的数据量,这在解读上有很大困难,需要专门的数据库进行数据信息的横向与纵向比对分析。国外很多公司都建立了自己的大型数据库并开发相关的软件进行快速数据分析。例如Myriad GEnetiCs公司拥有专有数据库来进行大数据的一体化分析,可用来解释不确定的遗传检测结果。Illumina公司开发出BAseSpace的云计算与存储平台。SeVenBridges Genomics在人类基因组排序和分析中综合应用了云计算和NoSQL数据技术,推出EC2、S3和MongoDB等。
A股上市公司荣之联凭借在高性能计算和大容量存储方面积累的技术优势,为华大基因设计、建设和维护位于深圳和香港的生物信息超算中心,成功地解决了基因测序形成的海量数据在并行计算和存储等方面的难题。目前,华大基因具备了每秒运行157万亿次的超级计算能力,数据存储量达12.6PB,基因测序能力位居全球第一。
大数据比对分析后所得到的信息,可为个体化药物设计提供指导,实现“量体裁药”。目前众多预测性基因检测项目中最具有实际应用意义的是“药物基因型检测”,即针对人体发病基因片段设计靶向药物,并用大数据分析药物将要产生的反应、药效、敏感性以及副作用的情况,从而筛选出最佳治疗方法和个体化的给药方案。“量体裁药”将在很大程度上减少临床用药不当,提高疗效与降低医疗费用,为未来医学指明方向。
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元素百科为您介绍:伴随着基因检测的商业化,以个性化为核心的精准医疗也正在逐步展开。精准医疗能够通过对病人的基因进行分析后更有针对性的提供整体解决方案,从而提高治疗的效果。但是,尽管精准医疗能够提高疗效从而在整体上有效控费,但从个性化出发的精准医疗对整体医疗服务体系是有着较高要求的,从另一个侧面来说又是一种昂贵的医疗服务。
精准医疗面临的困境
基因检测的价格下降大大推动了其商业化,在普通人能承受的价格下基因检测将有助于治疗方案的准确性。但基因检测只是医疗服务中值得添加的一环,围绕着检测结果而配套的服务才是整个精准医疗能否成功实施的关键。首先,解读生物标志物的医生就非常匮乏。大部分医生没有受过专门的训练,无法对检测结果给出准确的解释,这对医生的教育和培训提出了挑战,而目前的体系还没有向这方面扭转。其次,即使有了成功的解读之后,如何根据每个病人不同的情况来制定一个合理的治疗方案又是一个“高耗能”的过程。这体现在医生不仅需要对病人过往病史有着较为深入的了解,还需要协同各个部门来为病人提供不同层面的治疗方案。最后,在治疗方案提出后,长期的追踪和调整也是必不可少的,根据病人出现的病情变化,医生、药师和护士等都需要紧密配合来提供服务。
因此,尽管基因检测技术的商用给大众带来了普惠,但真正采用精准医疗的方式来进行治疗所需耗费的时间和精力远远大于普通门诊,这不仅对医生提出了更高的要求,也给支付体系带来了压力。首先,目前也只有少数的生物标志物已经被明确和某种药品的效果相关,大部分情况下,标志物和疗效的因果关系并不明确,个体差异也很大,因此保险公司很难衡量其直接经济价值,并做出是否报销的决定。其次,即使退一步来说,标志物和某些药品呈现相关性已经非常明确,医生需要单独为每个病人进行定制,这种服务相对来说就要比普通服务昂贵,从而需要保险公司付出更多的费用。
上述简单的分析来看,精准医疗给支付方的控费其实带来了一个内在的矛盾:一方面,精准医疗有助于更有针对性的治疗也即提高疗效,但另一方面,保险公司不仅需要支付基因检测的费用,还需要对医生付出的加倍劳动赔付更多。因此,目前美国的很多保险公司都还在观望中,并没有将检测费用加入其赔付列表。
未来精准医疗发展
总体来看,精准医疗未来的商业化发展到底如何走还很难看清,目前可能会更多的应用于重症和疑难杂症,作为辅助治疗的手段之一来提高整体治疗的效果。而在预防和慢病领域,精准医疗的路径选择非常重要。即使在目前应用较多的早期筛查领域,即便筛查出高风险,后期的干预措施和效果也不明确。比如在乳腺癌指标筛查上,可能是增加每年乳腺X光扫描的频率,但是很多医生也反对这样做,因为这会给病人很强的干扰,支付方也无法直接看到这样做的经济利益。这些筛查很大程度上无法和直接的疾病干预结合起来,因此短期内仍可能是个人主导的支付方式,大规模扩大很难。
而精准医疗在中国发展的最大挑战并不仅仅是支付,更为关键的是整个医疗服务体系目前还很难承受这样的模式全面铺开。精准医疗对医生的要求是相当高的,这对本身就工作十分忙碌的医生来说具有很大的压力。根据媒体报道的北京朝阳医院的精准用药门诊,每一位病人每次就诊至少需要30分钟,且需要一个医生和三个药师。这在一个3分钟解决一个病人的医院是较为“奢侈”的。而且,中国医疗服务体系长期以来没有多层级多机构的协同,如何共同为一位病人提供服务仍缺乏经验。
因此,精准医疗的发展边界更多的来自服务体系的承受度而非技术本身。
精准医疗在中国短期内还是无法量化发展。早期筛查虽然已经获得一定的发展,但如果后期服务能力跟不上,其发展的后劲是不足的。而在重症领域,考虑到部分技术确实有助于提升整体的疗效,不排除在某一细分市场会获得一定的发展,但离大规模的量化发展仍有很大的距离。
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元素百科为您介绍:无污染、高附加值、巨量社会需求……贴上这些标签的“精准医疗”毋庸置疑被业界预计为下一个20年中国最重要的产业之一。而什么样的人才才能符合“精准医疗”的要求呢?“精准医疗”作为基因行业的分支,在人才的选择上也有异曲同工之处。基因行业实际上包括了三类人才:第一种是 BT人才,也就是做实验的;第二种是IT人才,即做生物信息的;第三种是遗传咨询人才,即做医学诊断的。目前市场上最缺的是生物+IT人才。
精准医疗企业产业布局
在前几年已经布局的迪安诊断、华大基因、达安基因等巨头企业如今已经成为中国这个行业的领头羊,从某种程度上说,它们的努力方向和技术水平代表了中国这个产业未来的趋势。
拓宽产业上下游的业务发展成为了多数的战略选择,的确,精准治疗的每一环,从检测到确诊、治疗、用药,每一个环节想象空间都巨大。
“我相信每个公司战略的推出只有适合不适合的问题,包括我们现在也在布局产业链上下游的基金,其中也有轻重缓急,而我们目前最适合向哪个方向去侧重,也涉及我们有没有合适的团队。”迪安诊断董事长陈海斌在接受记者采访时表示。
精准医疗面临人才稀缺困境
陈海斌告知记者,在下一个十年,迪安诊断将会主力布局诊断一体化业务:检验病理加影像,在这其中,如何找到优质的病理人才成为了关键。
“中国现在大约有1万的病理医生,还缺10万,这就是现状。”陈海斌告诉记者,在国外,检验检测只是病理学的一个分支,在确诊病情时可以做到一个器官对应一个学科,这样的精准治疗就可以落地。“而在中国,往往是一个病理医生什么病都看,差距非常大,这就没办法精准。现在我们正在培养病理学的专科医生,迪安缺,市场更缺。”
而对于华大来说,他们的重点则放在了数据分析。生物加IT落地到具体的职业,在尹烨看来最紧急的是找到遗传咨询的人才,也就是为基因检测的客户解读基因的密码。
“遗传咨询这个行业在美国已有很多年,但中国这个行业还不存在:因为人社部要求达到5000人才能设置一个职业。遗传咨询之所以难,是因为这个职业既需要懂基因,更需要懂临床。如果临床经验很强的人才倒过来学基因可能也是一个很好的办法。”尹烨表示。
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