描述本方法可用于以血红蛋白为底物的胃蛋白酶活性测定。这是一种分光光度速率终止测定法。单位定义：一个单位的胃蛋白酶在37℃、pH2.0下，以血红蛋白作为底物，溶于三氯乙酸（TCA）的产物每分钟产生0.001的ΔA280。（最终体积=16mL，光程=1cm。）所需试剂和设备1.0M盐酸牛血血红蛋白（产品号：H195714）6.1N[~100%(w/v)]三氯乙酸溶液（产品号：A291718）注意事项请参阅产品化学品安全技术说明书，获取危害和安全操作方法相关信息。制备说明使用超纯水（25°C时≥18MΩxcm电阻率）制备试剂。10mMHCl（盐酸）——用超纯水将1.0M盐酸稀释100倍。2.5%(w/v)血红蛋白原液——使用牛血血红蛋白用超纯水配制25mg/mL溶液。用力搅拌，形成漩涡，在37°C下至少持续搅拌10分钟，然后用粗过滤器（90-130mm）通过聚丙烯柱过滤。底物[2.0%(w/v)血红蛋白溶液]——将80mL过滤后的2.5%(w/v)血红蛋白原液转移到合适的容器中。使用5MHCl在37°C下将溶液的pH调至2.0。用超纯水将最终体积加至100mL。TCA溶液[5%(w/v)三氯乙酸]——用超纯水稀释6.1N[~100%(w/v)]三氯乙酸溶液20倍。酶溶液（胃蛋白酶）–用冷的(2-8°C)10mMHCl制备1mg/mL的原液。如果存在不溶物质，将原液置于冰上直至溶解。如果胃蛋白酶（产品号：P128678）已经溶解，或者如果不溶性物质仍然存在，在1小时后，将1mg/mL的原液用冷的10mMHCl溶液进一步稀释至0.01–0.05mg/mL。操作流程1.将底物移入合适的玻璃瓶中。试剂空白(ml)试样1(ml)试样2(ml)试样3(ml)底物5.005.005.005.002.将小瓶置于恒温水浴中并平衡至37°C约10分钟，然后添加：试剂空白(ml)试样1(ml)试样2(ml)试样3(ml)酶溶液–1.001.001.003.涡旋混合并在37ºC孵育整整10分钟，然后添加：试剂空白(ml)试样1(ml)试样2(ml)试样3(ml)三氯乙酸溶液10.010.010.010.0酶溶液1.00–––4.涡旋混合并在37°C下再孵育5分钟。5.通过0.45µm注射过滤器过滤空白和试样混合物。使用分光光度计，记录每个小瓶中每种过滤溶液相对空气的A280。结果计算单位/ml酶= (A280 试样–A280 空白)x(df)(10)×(1.0)×(.001)式中：df=稀释因子10=以分钟计的测定孵育时间1.0=添加的酶溶液体积(ml)​​​​​​​0.001=每单位胃蛋白酶（单位定义）的ΔA280

酶-加速细胞内化学反应的生物催化剂，在每个生物体中都扮演着至关重要的角色。这些酶的催化活性得到了广泛的认可，在温和的条件下以高特异性和高效率加速反应（图1）。图1.酶的催化活性近几十年来，生物催化剂的使用在多个工业过程中迅速扩大。这些酶根据它们催化的反应类型分为六大类：水解酶、氧化还原酶、转移酶、裂解酶、异构酶和连接酶/合成酶。它们以细胞裂解物、整个细胞或纯化的酶的形式使用，要么从它们的原生细胞中制备，要么在备用宿主细胞中使用重组技术。与传统的化学催化剂相比，基于酶的催化可以提供显著的优势。生物催化不仅有助于加快制造过程，还可以提高质量，减少浪费，优化产品产量，确保更高的成本效益和更高的盈利能力。在生物制药行业，酶正迅速成为开发新药、疫苗和诊断试剂盒的首选催化剂。它们的潜在优势包括对公认底物的特殊专一性、简化药物的合成路线，以及通过取代疫苗生产过程中通常使用的刺激性化学物质，为更可持续和对消费者友好的方法提供机会。尽管生物催化有明显的优势，但识别、获得、测试和优化具有适合特定应用的特性的酶的能力仍然具有挑战性。筛选技术和生物信息学的进步推动了新酶变体的快速发现。在计算机建模的支持下，蛋白质工程的应用也扩大了改变酶结构以试图改善其性质的机会。每一种候选酶在一组特定的条件下都会发挥最好的作用，这些条件需要研发实验室仔细定义。但用于评估酶活性的传统检测方法有很大的局限性。随着生物/制药生产中对酶的使用需求的增加，需要准确和简化的酶活性和酶动力学分析。酶分析的重要性酶测定是测定酶活性的实验室方法，对于研究酶动力学和酶抑制是至关重要的。酶通过与其特定的底物结合并形成酶-底物复合体来工作。在特定的反应中，底物被转化为产物，然后被释放。酶活性衡量的是酶反应的速度，通常由特定时间内底物转化(或产物形成)的量来定义。酶动力学描述了酶催化的化学反应进行的速度。反应的速度取决于酶的使用量和底物的量。虽然反应速度与酶的浓度成比例增加，但添加更多的底物最初会线性增加反应速度，但最终反应会达到最大速度。大多数酶分析传统上是基于光谱技术，最常用的类型是吸光度和荧光。由于其低成本和相对简单，分光光度分析仍然是最广泛使用的方法[1]。这种经典的酶测试包括通过测量溶液吸收或散射的光的强度的变化来跟踪反应的过程。基于光度法、计量法、96孔、384孔甚至1536孔微孔板格式的酶分析高通量替代了传统光谱技术。然而，由于边缘效应的影响，这些方法的孵化温度、温度稳定性和精密度有限，限制了它们的应用范围。酶分析的挑战测定酶活性是一项精密的工作，可能会受到许多变量的影响，如温度、pH、缓冲液类型或离子强度(图2)。确保所有这些变量都是固定的，对于在酶分析中获得可重复性的结果至关重要。例如，结果的准确性高度依赖于温度稳定性。温度只要变化1度，就会导致酶活性变化4-8%。以特定的顺序和时间间隔添加样品、缓冲液和底物对于获得准确可靠的结果也是至关重要的。图2.可能影响酶活性测量的变量示例传统光谱技术的主要缺点是涉及的所有步骤都是手工进行的，可能导致结果不一致。根据酶的类型，从样本开始到数据收集，每个酶的过程可能需要30到60分钟，这严重限制了吞吐量。这些方法只有在分析少数样品或执行常规任务时才适用。虽然微板格式方法为高通量分析提供了一种方便的替代方法，但该方法存在温度稳定、吸收校正和边缘效应等问题。由于吸光度是通过井在微孔板上垂直测量的，因此有几个因素会影响液体的路径长度，从而影响吸光度。因此，在光度学微孔板测量中，需要对光程长度进行修正以计算酶的活性，而与96孔板通常相关的“边缘效应”现象的主要原因被归因于与中心位置相比，圆周孔内蒸发速率的增加。对于一些酶分析，有必要在特定的时间停止反应，以防止进一步产生产物。例如，可以在预定时间内每五分钟采集一次样品，然后使用高效液相色谱(HPLC)进行测量，每次分析需要30分钟才能完成。开发一种可靠的酶分析方法涉及许多步骤，通常需要做大量的工作(图3)。整个方法的开发既费力又耗时，即使是训练有素的人员也需要四到六周的时间。这一过程从确定关键方法变量开始，这需要对多组样本进行测试，以确定最佳实验条件。显然需要一种利用自动化解决方案的新方法，以克服与传统酶分析方法相关的关键挑战。图3.酶分析方法开发的六个步骤。利用离散分析技术简化酶分析创新的专用离散分析仪的引入提供了精简和简化酶分析的机会。这些专用的离散分析仪(酶分析仪)可以有效地在一台仪器中同时分析许多不同的酶和测量条件，提供一致和可靠的性能。所有必要的酶分析步骤都是自动化的，这有助于控制变量，使整个方法开发变的容易和可重复。与传统的酶分析方法相比，全自动酶分析仪具有几个优点。首先，这些仪器提供了完全自动化可靠的酶分析所涉及的关键步骤的机会。为了获得一致的结果，应在定义明确的条件下进行分析，这些条件可在其他实验室复制。精确的温度控制在±0.3℃以内，消除了样品过热的风险，并提供了准确的孵化时间。卓越的温度控制，加上没有边缘效应，可以确保结果的可信度。精确的液体处理(样品、缓冲液和底物添加混合)也可以在不影响产量的情况下提高实验之间的重复性[2]。这项技术还可以提高生产率。在仪器内，样品同时准备和排队，提供一套又一套结果。这使得评估许多不同的酶、底物和方法变得更快更容易[2]。完全自动化的工作流程还可以实现更简单、更快速的整体方法开发。一旦建立了测试工作流程，仪器就可以无人看管，从而为实验室工作人员腾出时间执行其他重要任务。由于酶分析仪附带的专用软件，工作流程很简单，几乎没有从一种方法到另一种方法的转换时间。数据可追溯性由带时间戳的原始数据、审核跟踪。每种酶类型灵活的方法参数-测量波长、空白测量、缓冲液添加、试剂添加、底物添加、特定酶孵化温度和时间以及数据收集持续时间-允许开发酶分析并将其从研发转移到质量控制实验室。最后，与分光光度法和微板法不同，专用的酶分析仪可以提供从25℃到60℃的广泛培养温度，扩大了潜在的应用范围[3]。结论对于许多生物/制药制造商来说，用酶来催化反应来取代化学品是有好处的。生物催化遵循绿色化学原则，为药物合成和疫苗开发等过程提供了一个成本低廉、可持续制造的有吸引力的选择。基于离散分析仪技术的酶分析仪为酶的研究和分析提供了显著的优势，包括便捷的效率与更快、更容易和可重复性的方法开发相结合，从而产生更好的结果。这些仪器可以帮助满足日益增长的自动化和数字化需求，同时克服与传统酶分析相关的挑战。准确、简化的酶活性和动力学分析的使用将为生物催化在开发新的药物、疫苗和诊断试剂盒中的广泛应用铺平道路。参考文献1. H.Bisswanger,PerspectivesinScience 1(1–6)41–55(2014).2. S.F.Xu,etal.,JournalofFoodSafetyandQuality8(11)4208–4211(2017).​​​​​​​3. M.E.Peterson,etal.,BiochemJ.402(2)331–337(2007).

背景介绍自从饭岛澄男教授发现碳纳米管（CNT）以来，单壁碳纳米管（SWCNT）在过去的20年里一直吸引着大量的研究兴趣[1]。它们的分子结构可以用石墨烯卷成一维(1-D)无缝圆柱体来描述。独特的准一维结构和芳香单层[2,3]表面提供了优异的电学性能(高载流能力，~109Acm-2) [4,5]，热导率(~3500Wm-1K-1) [6]，和机械性能(杨氏模量，~1-2TPa) [7]。这些特性使SWCNT成为各种应用的理想候选者，包括传感器[8]、能量存储设备[9]、场发射设备[10]、和药物输送剂[11]。对于使用SWCNT作为主要组件的设备，开发制造工艺非常重要：i）在所需的位置、方向和尺寸上可控地组装SWCNT；ii）将它们集成到功能强大的设备中；iii)设计它们的分子结构以进一步增强它们的物理性能。本文介绍了一种先进的自组装方法，用于在各种基板上制造可调节的微纳米级SWCNT网络[12-14]。其次，作者展示了这些有组织的架构的集成，以应用于通过创建高度可控的SWCNT和硅基异质结来实现光电器件。这代表了一种新型的基于光电二极管的逻辑器件，它可以由光和电两种输入控制，具有高电压可切换光电流响应性(>1A/W)，光电压响应性(>105 V/W)，以及良好的电和光开关比(电:>105和光:>104)[15]。第三，作者还通过用2,2,6,6-四甲基哌啶-官能化证明了这些SWCNT网络用于高性能硫化氢（H2S）检测1-oxyl(TEMPO)[16]。最后，介绍了SWCNT网络的结构转化到连续的多壁碳纳米管，然后到石墨/多层石墨烯纳米带结构，使用一种新开发的电压控制方法，称为“纳米管聚变”，这不仅证明了工程碳纳米管的sp2结构新方法，而且大大提高了其电和热输运性能[17]。单壁碳纳米管组装 作者使用模板导向流体组件的方法来制备高度组织和对齐的SWCNTs薄膜，它采用了光刻图案模板辅助浸渍涂层[12–14],[18]。SWCNTs在预先设计的光刻胶通道之间直接组装在亲水性表面上，形成微和纳米尺度的高起源SWCNTs侧网络。等离子体处理可以提高流体组装的质量，增加悬浮键和表面亲水氢氧根官能团的数量。图1显示了模板引导射流组装方法的详细程序。图1A-C显示了SiO2基板经过等离子体处理，然后用光刻胶旋涂，并通过光刻技术（分别用于微纳米级图案的光刻和电子束光刻）进行图案化。图1D展示了使用浸涂机将预先图案化的基板首先垂直浸入SWCNT去离子(DI)水溶液中，然后以恒定的拉速度逐渐从溶液中提起的过程。图1E和1C显示了在去除光刻胶后，在SiO2衬底上的微/纳米级沟槽和SWCNT网络之间形成的SWCNT网络图案。图1G-J显示了SiO2/Si衬底上的厘米级、毫米级、微米级和纳米级组装的SWCNT网络。图1 模板辅助流体SWCNT组装示意图和SWCNT网络的SEM图像 A）通过等离子蚀刻对SiO2衬底进行表面处理；B-C）光刻胶涂层和模板图案化；D-E）通过浸涂形成SWCNT条带并组装具有光刻胶图案的SWCNT条带；F）去除光刻胶后高度组织的SWCNT条带；G-H）3英寸上组装的SWCNT条带的照片图像，100μm宽组装的SWCNT网络的晶圆和显微图像；I-J）4μm宽和200nm宽组装的SWCNT网络的SEM图像[14,18]。基于光电应用的SWCNTS和Si异质结开发基于硅的光子电路组件，例如片上源、调制器、存储等，是解决传统硅电路传输速度和集成度瓶颈的有希望的方法[19,20]。在这里，作者展示了SWCNT和硅的高度集成和控制异质结可以展示一个完全非常规的、急剧非线性的、反偏相关的光电流。这种新现象为获得高开关比的多功能模拟和混合数字光电运算提供了新的途径。可以通过电压的微小变化获得大的光电流切换，从而使光电门/器件具有逻辑输出，具体取决于光学和电子输入的逻辑状态。我们在厘米尺度的晶圆上展示了许多新型光电开关/器件和大量SWCNT架构器件的光刻组装。图2A和2E显示了高密度SWCNT/Si异质结图案的示意图和数字照片。SWCNTs通过模板流体法和常规光刻法在轻掺杂p的硅表面组装为微/纳米级器件结构，如图2F所示。图2B显示了SWCNT-Si结的暗和亮I-V曲线，以及具有相似尺寸的金属硅结中的光电流响应。虽然SWCNT-Si结中的暗I-V遵循传统二极管整流行为，但电流明显偏离了传统行为，即在反偏压Vr的几伏内急剧上升几个数量级，这与相同光源下同等尺寸的传统金属-Si肖特基结的发光I-V不同。提出的这些异质结能带结构的半定量模型表明，急剧的非线性光电流行为可能与SWCNT带中可用状态的反向偏置可调总数n(ε=eVr)有关。图2C展示了SWCNT组件Si传感器阵列的照片。图2G显示了连接到源极和漏极电极的叉指型SWCNT网络，这相当于两个背靠背光电二极管形成一个双向光电晶体管。图2H显示了一个混合输入的光电和门，光和施加的电压是输入，测量的电流是输出。此外，图2I-J分别显示了2位和4位数字光输入、电压可切换模拟输出加法器电路；当施加反向电压时，输出显示数字和的模拟等效值。因此，SWCNT-Si结是光电传感器、光转换器、光度测量和成像等光电应用的通用平台。图2 新型光电器件示意图和SWCNT-Si传感器阵列图像 A）带有电极的SWCNT-Si异质结测试结构(2cm×2cm)；B）典型SWCNT-Si异质结的暗和亮I-V曲线；C）SWCNT-Si传感器：0.25兆像素SWCNT-Si传感器阵列的数码照片（阵列面积，12mm×12mm）和D）传感器“核心”的SEM图像；E）SWCNT-Si异质结结构的数码照片；F）组装的SWCNT带SEM图像；G）使用连接到源漏引线的叉指型SWCNT指的双向光电晶体管。该器件的有源区面积为3mm×200mm；H）具有光和电输入以及电输出的与门。结的有源区面积为3mm×100mm，插图：一组典型的工作条件，确定输入和输出条件的“低”和“高”逻辑状态；I）具有2个光学输入和一个电气输入和输出的2位加法器/或门；J）4位数模转换器带SWCNT器件的高性能H2S检测器SWCNT具有独特的纳米结构、高迁移率、高电流密度、高效电化学表面积等优点，是各种化学传感器积极研究的对象[8]。由于原始的基于CNT的化学传感器仅利用其固有的为了克服其在选择性和灵敏度方面的局限性，用共价或非共价材料对SWCNT进行功能化已被用于进一步提高基于SWCNT的化学传感器的灵敏度。需要注意的是，因为其一维纳米结构，SWCNT对湿度和周围温度等环境变化非常敏感。在开发H2S气体传感器时，我们使用TEMPO分子掺杂作为SWCNT表面的催化剂，以提高室温下通过氧化还原反应检测H2S的灵敏度。图3A-D显示了高度组织的微传感器器件的SEM图像，这些器件通过模板导向流体组装方法，然后涂上TEMPO涂层，制备了大规模的SWCNT网络图案。图3E显示了用于功能化SWCNTs的TEMPO的化学结构。这种化合物能够氧化气态的H2S，可以用作H2S传感器的传感分子。图3F显示了功能化SWCNT传感器在不同浓度的H2S气体下的实时电流变化。图3G显示了器件的固有灵敏度和TEMPO功能化后的优势。另外，根据我们的结果，TEMPO可以被氧化为TEMPO+，这是H2S解离的一个非常重要的产物。TEMPO+到TEMPO-H的还原反应与H2S到S+2H++2e-的解离过程相耦合，因为在空气中，SWCNT器件由于氧离子（O2）的作用而表现出p型特性。新产生的电子被捐赠给SWCNT，使其不再具有P型特性，这使得功能化SWCNT比纯SWCNT更敏感。此外，我们发现湿度通过改善TEMPO到TEMPO+的变化来提高H2S的灵敏度。最后，本文还证明了用TEMPO功能化的SWCNT器件对随着湿度增加的H2S气体高度响应能力。半单壁碳纳米管尤其如此，它在60%的湿度下表现出高达420%的高灵敏度。图3 基于SWCNT网络的高性能H2S检测器 A-D）组装好的SWCNT器件阵列的SEM图像；E）TEMPO分子的化学结构；F）功能化SWCNT传感器的实时电流随H2S气体浓度的变化情况；G）无修饰的SWCNT器件和TEMPO功能化SWCNT器件的灵敏度随湿度的变化情况[16]。SWCNT网络的电融合:同素异构体间转化sp2结构碳纳米管的改性通常需要极端且难以控制的条件，例如高温、高压和高能辐照。本文提出了一种简单但功能强大的电学方法，通过施加受控的交流电压脉冲来实现碳纳米管从SWCNT到多壁碳纳米管（MWCNT）或多层石墨烯/石墨纳米带结构（MGNR）的结构转变。通过控制电压脉冲的大小、源时间和应用于SWCNT网络的开关周期数，可以在不产生任何结构缺陷的情况下获得目标转化纳米结构（MWCNTs或GNRs）。另外还发现，经过结构改造后，SWCNT网络的电导率（高达35%的电阻降）和热导率（高达6-7倍的热导率，300W/mK）都大大提高。图4A显示了在TEM网格上与金属电极组装的SWCNT网络结构。图4B显示了SWCNT网络的I-V曲线、最大电流密度和击穿电压(Vb)。图4C显示了施加在SWCNT器件上的与时间相关的交流电压脉冲。图4D-F显示了电融合过程后原始SWCNT、MWNT（0.6Vb，3,000次循环）和GNR（0.8Vb，3,000次循环）的TEM图像。图4G-H显示了SWCNT器件在相同的3,000次循环中在不同施加电压下的电阻变化和热导率。图4 脉冲交变电压诱导SWCNT的同素异构体转化及其电学和热学性能A）集成在特殊设计的TEM网格上的电极的组装SWCNT网络的SEM图像；B）显示电击穿行为的原始SWCNT网络设备的典型I-V特性，其中Vb是击穿电压；C）随时间变化的交流电压脉冲，用于SWCNT网络的结构转换；D）原始SWCNT的TEM图像；E）施加电压Va=0.6Vb，循环3000次后的多壁结构TEM图像；F）经Va=0.8Vb循环3000次后的多层石墨纳米带TEM图像；G-H）SWCNT网络在不同施加电压下3,000次循环次数的电学和热学特性[17]。结论在这篇文章中，作者提出了一种高度组织SWCNT网络的模板引导流体组装方法。使用光刻图案化模板辅助浸涂，使用光刻图案模板辅助浸涂方法，SWCNTs直接组装在预先设计的微纳米级光刻胶通道之间，形成密集排列的、具有不同几何形状的SWCNTs侧网络，其特征尺寸从150纳米到数百微米尺度不等。这些高度组织的微纳米级SWCNT网络结构可以集成到各种传感器件架构中。模板导向流体装配技术的室温和晶圆级缩放兼容性提供了在大范围内可复制的可能性。在这方面，本文展示了一种高性能光电探测器和一种新型逻辑器件，基于SWCNT和硅的可扩展异质结，其输出电流可以完全由光和电输入控制。我们还介绍了一种基于SWCNT的化学传感器，该传感器可以通过使用TEMPO作为催化剂功能化的SWCNT网络上发生的氧化还原反应有效地检测H2S气体。最后，作者使用受控的交流电压脉冲证明了在大面积SWCNT网络上精确控制和明确定义的同素异形转变和分子结的形成。使用这种新开发的电学工艺，小直径SWCNT可以选择性地转化为其他同素异形sp2纳米结构，例如多壁碳纳米管、多层石墨烯纳米带和具有sp3键的结构。参考文献1.Iijima S. 1991. Helicalmicrotubulesofgraphiticcarbon. Nature. 354(6348):56-58. http://dx.doi.org/10.1038/354056a02.Avouris P. 2002. MolecularElectronicswithCarbonNanotubes. Acc.Chem.Res. 35(12):1026-1034. http://dx.doi.org/10.1021/ar010152e3.Dai H. 2002. CarbonNanotubes: Synthesis,Integration,andProperties. Acc.Chem.Res. 35(12):1035-1044. http://dx.doi.org/10.1021/ar01016404.Yao Z, Kane CL, Dekker C. High-FieldElectricalTransportinSingle-WallCarbonNanotubes. Phys.Rev.Lett. 84(13):2941-2944. http://dx.doi.org/10.1103/physrevlett.84.29415.White CT, Todorov TN. 1998. Carbonnanotubesaslongballisticconductors. Nature. 393(6682):240-242. http://dx.doi.org/10.1038/304206.Pop E, Mann D, Wang Q, Goodson K, Dai H. 2006. ThermalConductanceofanIndividualSingle-WallCarbonNanotubeaboveRoomTemperature. NanoLett.6(1):96-100. http://dx.doi.org/10.1021/nl052145f7.Lu JP. 1997. Elasticpropertiesofsingleandmultilayerednanotubes. JournalofPhysicsandChemistryofSolids. 58(11):1649-1652. http://dx.doi.org/10.1016/s0022-3697(97)00045-08.Kong J. 2000. NanotubeMolecularWiresasChemicalSensors. 287(5453):622-625. http://dx.doi.org/10.1126/science.287.5453.6229.Wen L, Li F, Cheng H. 2016. CarbonNanotubesandGrapheneforFlexibleElectrochemicalEnergyStorage:fromMaterialstoDevices. Adv.Mater. 28(22):4306-4337. http://dx.doi.org/10.1002/adma.20150422510.Fan S. 1999. Self-OrientedRegularArraysofCarbonNanotubesandTheirFieldEmissionProperties. 283(5401):512-514. http://dx.doi.org/10.1126/science.283.5401.51211.ShiKam NW, O'Connell M, Wisdom JA, Dai H. 2005. Carbonnanotubesasmultifunctionalbiologicaltransportersandnear-infraredagentsforselectivecancercelldestruction. ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences. 102(33):11600-11605. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.050268010212.Jaber-Ansari L, Hahm MG, Somu S, Sanz YE, Busnaina A, Jung YJ. 2009. MechanismofVeryLarge-ScaleAssemblyofSWNTsinTemplateGuidedFluidicAssemblyProcess. J.Am.Chem.Soc. 131(2):804-808. http://dx.doi.org/10.1021/ja807652313.Xiong X, Chen C, Ryan P, Busnaina AA, Jung YJ, Dokmeci MR. 2009. Directedassemblyofhighdensitysingle-walledcarbonnanotubepatternsonflexiblepolymersubstrates. Nanotechnology. 20(29):295302. http://dx.doi.org/10.1088/0957-4484/20/29/29530214.Jaber-Ansari L, Hahm MG, Kim TH, Somu S, Busnaina A, Jung YJ. 2009. Largescalehighlyorganizedsingle-walledcarbonnanotubenetworksforelectricaldevices. Appl.Phys.A. 96(2):373-377. http://dx.doi.org/10.1007/s00339-009-5194-215.Kim YL, Jung HY, Park S, Li B, Liu F, Hao J, Kwon Y, Jung YJ, Kar S. 2014. Voltage-switchablephotocurrentsinsingle-walledcarbonnanotube?siliconjunctionsforanaloganddigitaloptoelectronics. NaturePhoton. 8(3):239-243. http://dx.doi.org/10.1038/nphoton.2014.116.Jung HY, Kim YL, Park S, Datar A, Lee H, Huang J, Somu S, Busnaina A, Jung YJ, Kwon Y. 2013. High-performanceH2Sdetectionbyredoxreactionsinsemiconductingcarbonnanotube-baseddevices. Analyst. 138(23):7206. http://dx.doi.org/10.1039/c3an01762a17.Jung HY, Araujo PT, Kim YL, Jung SM, Jia X, Hong S, Ahn CW, Kong J, Dresselhaus MS, Kar S, etal. 2014. Sculptingcarbonbondsforallotropictransformationthroughsolid-statere-engineeringofsp2 carbon. NatCommun. 5(1): http://dx.doi.org/10.1038/ncomms594118.Kim YL, Li B, An X, Hahm MG, Chen L, Washington M, Ajayan PM, Nayak SK, Busnaina A, Kar S, etal. 2009. HighlyAlignedScalablePlatinum-DecoratedSingle-WallCarbonNanotubeArraysforNanoscaleElectricalInterconnects. ACSNano. 3(9):2818-2826. http://dx.doi.org/10.1021/nn900775319.Almeida VR, Barrios CA, Panepucci RR, Lipson M. 2004. All-opticalcontroloflightonasiliconchip. Nature. 431(7012):1081-1084. http://dx.doi.org/10.1038/nature0292120.Liu L, Kumar R, Huybrechts K, Spuesens T, Roelkens G, Geluk E, deVries T, Regreny P, VanThourhout D, Baets R, etal. 2010. Anultra-small,low-power,all-opticalflip-flopmemoryonasiliconchip. NaturePhoton. 4(3):182-187. http://dx.doi.org/10.1038/nphoton.2009.268