1月14日，中南大学向媒体演示了一款面向大数据应用的医疗数据处理原型系统，可实现人体健康信息的远程采集和实时推送。该系统基于中国工程院院士张尧学提出的“透明计算”理论自主研制，通过人们常用的手机、平板、PC等终端，对各类医疗检测设备实现按需调用、远程传输和集中管理，并依托后台的大数据中心，使纷繁复杂的医疗软件和数据像自来水一样实现“流式”处理。这也是国内首次将大数据应用和移动医疗技术相结合。 记者在现场看到，用户只需在手机上登录采集系统，点击体温、脉搏、血压等按钮，便可指挥与另一位被测者相连的采集设备开始工作，并在手机上实时读到动态测量值。采集完成后，检测数据通过WiFi网络被发送至后台的大数据中心储存。如有其他人需调阅该数据，只需从另一台手机登入推送系统，便可收到大数据中心实时发送过来的完整记录。 据项目负责人、中南大学信息学院教授王国军介绍，上述系统的研制主要由教育部与中国移动设立于该校的移动医疗联合实验室完成。目前，研究团队正在对该系统的软硬件做进一步优化，其自主开发的多功能一体化采集设备也已进入调试阶段，将于近年内首先在该校湘雅临床大数据系统建设中投入实际应用。

一种可在单个癌细胞上检测数百种蛋白的新的条码技术可能会帮助医生决定给病人什么样的蛋白靶向癌症药物的组合。癌细胞可通过蛋白质的表达水平的变化而被发现，这些蛋白的表达变化可进而作为关键性的癌症生物标志。这种条码技术是由RalphWeissleder及其同事研发的，它是在单细胞的层面用抗体来检测蛋白。能够用更安全、更能耐受的细针抽吸物——而不是侵入性活检——在单细胞的层面上来分析癌细胞可协助对疾病的诊断与监控。单细胞分析也可能揭示癌症异质性的新细节。 该技术是通过用一个已知具有独特序列的一小片段DNA作为“条码”而工作的。(在该研究中，研究人员借用了来自土豆基因组的DNA序列，因此它不会与人的DNA混淆。)该条码接着被链接到了一个与特别的蛋白结合的特定抗体。该用荧光标记的条码及抗体可以揭示有哪些标靶蛋白是同时存在的。 研究人员在乳腺癌细胞中确认了88个不同的蛋白标靶，他们还在肺癌及皮肤癌病人的组织样本中检测到了蛋白。由于该技术可在血液样本、细针抽吸物及甚至脑部液体中操作，因此它也有可能被用于研究许多其它的疾病，用于确认有前景的标志物以治疗它们。一则相关的《焦点》文章对这些发现进行了讨论。

目前哮喘的治疗方法包括扩张肺部气管的药物和糖皮质激素治疗肺部炎症。然而，有些患者对糖皮质激素耐药，限制治疗。 现在，科学家们发现炎性蛋白胸腺基质淋巴细胞生成素(TSLP)及其下游信号分子在自然辅助(NH)免疫细胞抵抗皮质类固醇治疗抗炎作用中发挥关键作用。 哮喘是气道的一种慢性疾病，特点是持续的肺部炎症。疾病是由炎性细胞因子如NH细胞生成的白细胞介素IL-4和IL-13驱动引发的。 研究人员通过对小鼠施用过敏原和促炎性细胞因子IL-33，形成疾病小鼠模型。用皮质类固醇治疗的小鼠没有显示出任何症状改善。研究人员Koyasu与他的同事们发现，小鼠的肺部接受过敏原和IL-33后，有较高水平的TSLP。另外，他们发现在IL-33存在下，加入TSLP给予NH细胞，能诱导NH细胞的增殖，即使当皮质类固醇存在的情况下。这些结果表明，TSLP导致NH细胞对皮质类固醇治疗抗炎作用产生耐药性。 在其他细胞培养实验中，研究人员发现，在TSLP不存在情况下，NH细胞在接受皮质类固醇治疗后更容易死亡，表明阻止TSLP的抗体可以消除类固醇抵抗。研究小组随后发现，TSLP存在的情况下，NH细胞激活细胞内信号蛋白STAT5。匹莫齐特(Pimozide)，广泛用作抗精神病的药物，是已知能抑制STAT5。实验证实，匹莫齐特确实能恢复NH细胞对糖皮质激素的敏感性。