元素百科为您介绍核黄素多的蔬菜和水果。在人体中，维生素在人体中起着很重要的作用。比如有维生素b2之称的核黄素就是人体必不可缺的一种营养元素，它的作用主要是促进新陈代谢，下面让我们来看看核黄素比较多的蔬菜和水果有哪些？ 核黄素多的蔬菜含维生素b2多的蔬菜有很多，尤其是一些菌藻类食物，比较常见的有蘑菇，香菇，海带，紫菜等，或者你也可以多吃一些黄豆等豆制品，花生等坚果，还有很多的绿叶蔬菜中也含有很多的维生素b2，平时多吃一些这类食物，尤其是多吃一些绿色蔬菜，不仅能够补充维生素b2，还能够促进肠道蠕动消化，清理肠道缓解便秘，是很好的食物。核黄素多的水果含有维生素b2的水果还是非常多的，而其中最多的应该就是橘子了。除了橘子之外，就数香蕉的维生素b2含量最高。不过除了这两种水果之外，葡萄、苹果、柠檬、橙子、猕猴桃、山楂等等，这些水果之中含有的维生素b2也是比较多的。而对于你的情况而言，建议平时可以适当吃些这类水果，这样不仅补充了维生素b2，而且对身心的健康也是有益的。

元素百科为您介绍核黄素磷酸钠的鉴别方法以及含量测定。核黄素磷酸钠为橙黄色结晶性粉末；几乎无臭，味微苦；有引湿性。本品在水中溶解，在乙醇、三氯甲烷或乙醚中几乎不溶。比旋度避光操作。 核黄素磷酸钠的鉴别方法（1）取本品约1mg，加水100ml溶解后，溶液在透射光下显淡黄色并有强烈的黄绿色荧光；加无机酸或碱溶液，荧光即消失。（2）取本品，加磷酸盐缓冲液（pH7.0）制成每1ml中含10μg的溶液，用紫外-可见分光光度法（附录ⅣA）测定，在267nm、372nm与444nm的波长处有最大吸收，在240nm的波长处有最小吸收。（3）本品的红外光吸收图谱应与对照的图借（光谱集628图）一致。（4）取本品0.5g，加硝酸10ml，在水浴上蒸干，炽灼，残渣加水5ml使溶解，必要时滤过，滤液显钠盐（附录Ⅲ）的鉴别反应。核黄素磷酸钠的含量测定避光操作取本品约0.1g，精密称定，置500ml量瓶中，加冰醋酸2ml与水75ml，使溶解，用水稀释至刻度，摇匀，精密量取10ml，置100ml量瓶中，加1.4%醋酸钠溶液7ml，用水稀释至刻度，摇匀，照紫外-可见分光光度法（附录ⅣA），在444nm的波长处测定吸光度，按C17H20N4O6的吸收系数（E1%/1cm）为323计算，即得。

元素百科为您介绍“阿尔法围棋”给化学合成带来新启示。人工智能“阿尔法围棋”除了下棋还有更多用途。德国一个研究团队近期在英国《自然》杂志上发表论文说，与“阿尔法围棋”采用同样技术的人工智能软件能以前所未有的速率进行逆向合成分析，这将大幅提升人类合成新药及研发其他所需化合物的效率。 逆向合成的基本原则是“逆向思维”，将目标化合物分子分解成基本的、可获得的组分，然后分析可以用哪些容易得到的试剂、通过哪些已知的化学反应步骤来合成。提出这一方法的美国哈佛大学教授E.J.科里曾获1990年诺贝尔化学奖。“逆向合成是有机化学的终极学科，化学家需要数年才能掌握它——就如同下棋一样，除了学习专业知识，还需要很好的直觉和创造性。”论文第一作者、德国明斯特尔大学研究人员马文·泽格勒解释说，化学合成的每一个中间步骤都存在无数可能，比围棋更复杂，但计算机可以从已发表文献中学习化学反应规则及如何运用这些规则。用计算机辅助寻找有机合成方法不是一个新领域。目前已知的有机化学反应超过1200万个，并以每10年增加一倍的速度增长。同时，化学反应不遵循简单的逻辑规则，受分子能级等调控，这些因素大幅增加了计算机模拟的难度，使化学家长期以来手动搜索化学反应数据库，尝试寻找制造复杂分子的最佳方法。“阿尔法围棋”制胜秘诀是结合了深度神经网络和蒙特卡洛树搜索两项关键人工智能技术。研究人员解释说，在进行逆向合成分析时，深度神经网络用于预测哪些分子会参加反应，蒙特卡洛树搜索负责预测反应的可能性。实验显示，这种新的人工智能工具可以将制定一种合成路线的速度提高到传统人工方法的30倍。参与双盲测试的有机化学家认为，由计算机生成的合成方法与人工试出来的方法一样优越。“我们希望，利用我们的方法，化学家不再需要那么辛苦地在实验室尝试了。”泽格勒说，新的人工智能方法有助生产更多可以提高人类生活质量的化合物。