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中国将赴埃博拉病毒感染疫情区
中国将赴埃博拉病毒感染疫情区
2014-08-15 16:39:59
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“一方有难八方支援”,我国是一直秉承着这样的原则屹立于世界民族之林的,而今其他的国家发生了疫情,我国也是立刻同他们站立到了同一条战线上,和他们共同努力度过难关。
中国将积极援助埃博拉病毒疫情区!
近期,北京疾控中心已经成立了相关防护机制,而且北京的多家医院联合组成医疗小分队,随时待命赶往疫情区。首先对各个小分队进行演练,让他们熟悉整个过程,以免感染上埃博拉病毒。当然了我国这些医疗工作者的献身精神也是值得肯定的,他们有的主动报名奔赴疫情区救治。据国家初步决定这些小分队暂时保持一个月的工作时间,小组轮换工作,有去西非支援的,有去几内亚支援的,按照疫情发生的严重性来安排小分队的工作去向。
奔赴前线的基本上都是我国传染疾病科的一流医师,他们对传染疾病了如指掌,而且也对该病毒经过了几十年的研究,可以说对埃博拉病毒已经很了解了,他们会根据该病毒的特性,注入相应的阻断性药物,来控制病毒的扩散,从而医治那些传染不是很厉害的致病者。再就是他们都是传染病科的医生,在防护工作上也会非常小心谨慎,是不会那么轻易地被感染上病毒的。
相信在各国的共同努力下,埃博拉病毒即使再强大也会被我们消灭的。各国都在致力于埃博拉病毒疫苗的研究中,相信很快就会传来好消息吧,目前阻断性的药物的不断问世也增强了医疗团队的信心。
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研究人员发现:可卡因影响记忆力的分子机理
元素百科资讯频道:本文主要讲来自华盛顿州立大学的研究人员研究发现可卡因影响记忆力的分子机理的文章。近日,一项刊登于国际杂志Journal of Neuroscience上的研究论文中,来自华盛顿州立大学的研究人员通过研究发现了大脑中的一种新型机制,其在个体大脑药物成瘾记忆中扮演着重要的角色,该研究发现或为开发新型靶向疗法来改变或消除这种机制从而使得降低个体对药物成瘾的强迫性提供了一定的帮助和希望。
研究者Barbara Sorg表示,关闭这种机制或许可以逐步减少个体情感上的影响或情绪记忆的内容,以便降低个体对药物成瘾复发的冲动。大脑中和药物滥用相关的记忆是驱动药物成瘾性的主要原因,大脑可以部分通过给予情感的砝码来加强这种记忆的产生;药物的滥用可以产生大脑记忆来将大脑的生理学状态转变为病理学状态。
文章中,研究者在特殊的药物装置中给予雄性大鼠一定的可卡因,训练它们将自身的经历同这种特殊环境(药物装置)相联系起来,而每面对一种新的经历,大鼠都将会绘制出此前在该环境下的记忆,并且重新巩固新的信息来加强机体自身的记忆。研究者将其中一组大鼠机体中名为神经元周围网络的结构进行了移除,神经元周围网络在内侧前额叶皮质中包围着一系列神经元;而内侧前额叶皮质则是大脑中对注意力非常重要的一块高度有序的区域;研究人员认为神经元周围网络可以调节记忆被重新回想及巩固的能力。
实际上研究者发现,被移除神经元周围网络的大鼠对上述药物装置的兴趣性明显减小了,而当研究者从大鼠额叶前皮质中移除神经元周围网络后发现,大鼠的记忆力变差了,这或许是研究者之前并未发现的一种现象,因为此前并没有人发现额叶前皮质和药物记忆相关。
研究者Sorg最后指出,移除神经元周围网络或许并不能完全擦除个体对药物的记忆,但却可以钝化个体的情感力量,相关研究或为开发新型策略,靶向作用诸如神经元周围网络蛋白来中和可卡因对个体记忆的影响。
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探讨编辑人类胚胎技术的研究
元素百科资讯频道:本文主要讲了编辑人类胚胎技术的研究以及带来的它所带来的危害性的探讨的文章。替换早期人类胚胎和精子细胞中有缺陷的基因触手可及。这种改变会影响神经元中的基因,因此将具有可遗传性;最终,它们将被用于制作转基因婴儿。
现有报道称,一些生物技术行业已经在实验室中进行这种基因工程研究,并引起一些科学家呼吁暂停相关工作。据报道,该基础性技术具有巨大的潜在破坏性,同时会提供更加简便和精准的操控基因的方法。《新科学家》杂志对这种遗传学新前沿研究进行了解释。
据技术评论网3月5日发表的一篇文章,目前已有若干个研究团队正在尝试修改人类胚胎基因,并提交了研究结果等待发表。而该类研究在一些国家则是非法的。
目前,相关研究的具体细节仍不得而知,但基于通过猴子进行的研究,这些研究可能包括通过给捐献的人类卵子注射精子使其受精,随后当受精卵仍处于单细胞阶段时,给其注射多种核糖核酸(RNAs)。这些RNAs会在一些特殊位点切断基因,使自然基因修复系统损坏,或替代一个或多个基因——这一技术叫作基因编辑。在被摧毁之前,这些胚胎接下来会经过数天发育,直到抵达胚泡期——包含数百个细胞。此时,研究人员会对胚胎基因测序,以查看基因编辑是否成功。
目前在技术上已经可以实现人类基因工程编辑。棘手之处是如何安全高效地完成这一过程。研究人员数十年前就开始进行基因编辑研究,但当时存在技术困境,且费用高昂,经常难以成功。为了制造成一个基因编辑的动物,经常需要成百上千次尝试。但由于出现了有规律间隔短回文重复序列测序(CRISPR)技术,如今的基因编辑工作已变得更加简便、经济和高效。该方法同时被用于人类胚胎基因修改。
一些科学家叫停相关研究是因为,他们认为编辑人类生殖系统基因具有危险性,而且可能会导致出现人工培育良种婴儿等问题。他们还认为,该技术会导致阻碍利用基因编辑技术对非遗传性人体基因进行的改变,而该应用在从艾滋病到癌症等疾病治疗方面具有广泛的潜在价值。
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谷歌借人类基因组云端服务Google Genomics占领市场
元素百科资讯频道:本文主要讲了谷歌整合Tute Genomics基因数据库的文章内容。谷歌希望凭借人类基因组云端服务Google Genomics在基因组研究市场占有一席之地,如今,公司正忙于用最好的工具来填满这个工具箱。
Google Genomics的产生
Google Genomics是谷歌2013年推出的一项云端服务,帮助大学实验室和医院等机构将患者或科研对象的生物基因储存到云端上,推进人类基因组信息的存储、对比和分析。
Google Genomics和基因数据创业公司Tute Genomics日前宣布,Tute Genomics将把其海量基因信息数据库放到Google Genomics平台上以便于查询。Google Genomics托管的其他基因数据库还包括1000 Genomes Project、Illumina Platinum Genomes和MSSNG Database for Autism Researchers等。
Google Genomics工程主管、Google+项目前工程主管大卫格雷泽(David Glazer)曾表示,搜索不是搜索关键字,研究人员可以搜索基因组的特定片段及基因组序列,从而找到具有共同变异的基因组片段。
Google Genomics产品经理乔纳森秉海姆(Jonathan Bingham)表示,为了区分自己不仅仅是一个数据存储平台,Google Genomics还将利用谷歌的搜索工具和计算设施来处理和分析基因数据。
用户在Google Genomics上存储数据后,还可以共享给任何想共享的人。此外,Google Genomics还支持基因组数据的处理,包括变异调用、三级结构分析(tertiary analysis)和群组对比等。
Google Genomics除了存储数据,还提供数据分析服务。秉海姆称:“Google Genomics建立在Google Cloud云平台之上,我们需要解决的一个问题是可存储性。此外,还要便于研究人员进行分析,在速度和灵活性方面要有保证。”
秉海姆还称,BigQuery就是Google Cloud平台上的一个云数据分析引擎,之前已被证明对于基因组数据分析大有帮助。BigQuery是谷歌推出的一项Web服务,允许开发者使用谷歌架构运行SQL语句对超级大数据库进行分析,TB级数据十几秒便可返回结果。
“向BigQuery加载数据后,如来自特定父母群体的基因变异数据,用户就可以对一些问题进行查询,如等位基因频率、全基因组关联、与表型性状或药物治疗的关联等,几秒钟便可返回结果。”
但BigQuery是针对无结构数据(unstructured data)进行设计的,因此Google Genomics团队还对BigQuery引擎进行了调整,使之适应基因组数据。
秉海姆表示,此次与Tute Genomics合作后,将允许用户通过BigQuery进行更深层的数据挖掘。“人们已经意识到,Google Genomics和BigQuery的结合允许人们利用基因变异和之前的相关知识做一些十分有意义的事情。如果你之前做过基因测序研究,或者有了新的人类基因组,可以加入到Tute Genomics数据库中,然后咨询一些问题。例如,如果我给患者做了基因测序,如何能知道他们的变异?哪些与疾病的关联度最高?如何知道他们对药物的反应?”
这项服务的成本和速度分别是:88 GB的人类基因组变异信息加入到Tute Genomics数据库仅30秒钟,费用不到1美元。
Tute Genomics基因数据库
Tute Genomics基因数据库是一个“注释型”数据库,对许多基因变异进行了解读,所使用的标准包括SIFT、PolyPhen2、PhyloP、GERP++、MutationTaster、MutationAssessor、FATHMM、metaLR和metaSVM等。同时,Tute Genomics数据库也整合了自身的预测系统,可预测单核苷酸多态性(SNP)或插入缺失标记(InDel)是否与孟德尔表型(Mendelian phenotypes)相关。
Tute Genomics数据库还整合了公众数据,如来自1000 Genomes Project和NHLBI ESP-6500等基因组项目的数据。此外,Tute Genomics数据库还包含了来自NCBI的ClinVar数据库的临床注释。Tute Genomics首席科学官(CSO)大卫?米特曼(David Mittelman)称,Tute Genomics基因数据库是其他基因变异数据库的补充。
谷歌与Tute Genomics的合作始于去年。当时,Tute Genomics CEO雷德?罗比逊(Reid Robison)与谷歌Google Genomics工程主管格雷泽在一次会议上相遇,发现两家公司的产品很适于合作。
米特曼说:“我们对Google Genomics感到很兴奋,它不仅允许你存储基因数据,还能对其进行分析。在Tute Genomics,我们的工作重心集中在整个注释层面,但基因变异的背后又意味着什么呢?如何与我们当前的已知内容结合起来呢?就是搜索引擎的任务了。”
今年2月底,谷歌加入了全球基因组学与健康联盟(Global Alliance for Genomics and Health),旨在推进基因组和临床数据的安全和有效共享。对于谷歌这种做法,米特曼表示支持。
米特曼说:“如果你拥有一个知名品牌,招募了一群优秀的工程师,正在制定一个开放标准,这些就是成功的关键要素。如果想白手起家,从头打造自己的体验,或者与毫无经验的人合作,那意义不大。”
米特曼认为,当前的基因组社区仍在探索研究与合作的方向,但他对谷歌正在打造的社区印象深刻。米特曼说:“人们不只是想把数据上传到云端,他们还想进行适当的互动。谷歌的该战略就是测试市场的好方法,看看人们是否愿互动。如果人们能够积极互动,我相信将催生出更多创新。”
Google Genomics产品经理秉海姆称,除了Tute Genomics,谷歌还对与其他更多平台合作持开放态度。
Tute Genomics首席科学官米特曼说:“我们将继续在Google Cloud平台上为我们的数据库打造一系列新工具和功能。这只是我们合作的开始,未来数月还会进行更深入地整合。”
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